“Quando la complessità non sta nel dato. Sta nelle relazioni che lo circondano.”
La sfida
In ambito finanziario il dato non è semplicemente un'informazione: è una responsabilità. La sfida non è gestire il singolo dato, ma garantire coerenza e affidabilità in un ecosistema che cresce nel tempo — migliaia di profili e attività intrecciate lungo quattro anni di progetto.
Xeedom integra profilazione, scoring, fonti esterne e processi decisionali. La sfida non era costruire il sistema, ma progettare un'architettura capace di mantenere integrità, sicurezza e affidabilità nel tempo.
La soluzione
Non una lista di funzioni: tre scelte architetturali che spostano la sicurezza e la correttezza dal “controllo finale” al cuore del sistema.
Il dato che non parte nemmeno
La logica di autorizzazione vive interamente sul server: i dati non autorizzati non vengono mai inviati al client. Niente filtri lato front da aggirare — ciò che non ti spetta non lascia il backend.
Capire le relazioni, non solo i campi
Il rating non nasce da una tabella: poggia su un knowledge graph Neo4j che modella le relazioni tra entità, alimentato da un motore di ML proprietario. La profilazione è dettagliata e ingaggiante, con un layer di gamification.
Il caso-limite come tesi
Le integrazioni non falliscono nei casi standard. Falliscono nelle eccezioni. L'integrazione Infocamere restituiva, per un cambio-provincia, “due aziende” su una struttura non documentata: l'abbiamo risolto a monte, a livello architetturale, prima che potesse propagarsi. Sopra, un motore che mappa domande e campi, guida la compilazione e cristallizza il dato.
L'architettura
Xeedom è un sistema esteso: il front mostra, ma ogni decisione su dati, permessi e punteggi resta nel core. Otto componenti che collaborano — dall'autorizzazione granulare alle integrazioni esterne — senza mai esporre ciò che non spetta.
Profilazione con gamification, data room e dashboard. Riceve solo dati già autorizzati dal server.
Autorizzazione valutata prima della serializzazione, con livelli di accesso granulari per ruolo, entità e singolo campo. Il dato non autorizzato non lascia mai il backend.
Archivio documentale con foldering personalizzabile, permessi per cartella e tracciamento degli accessi.
Modella le relazioni tra soggetti, aziende e dati: la mappa su cui tutto il resto ragiona.
Un obiettivo diverso dal grafo: apprende dai dati per produrre previsioni e segnali, non solo per descrivere le relazioni.
Un motore di rating dedicato che combina grafo e ML in un punteggio coerente e spiegabile.
Mapping domande ↔ campi, tour guidato, completion e cristallizzazione del dato raccolto.
Fonte esterna normalizzata: casi-limite (es. cambio-provincia) risolti a monte, struttura non documentata domata.
La prova
Mostriamo schermate e flussi applicativi, mantenendo riservati dati e informazioni sensibili. Approfondimento tecnico e due diligence disponibili sotto NDA.
Schermate da ambiente dimostrativo (dati fittizi) · link prodotto e DD disponibili sotto NDA.
Parliamone